piapia123
zh

碳足迹估算

转换

所有处理都在浏览器本地完成,数据不上传服务器

输出

填上每月的用电、燃气、出行与饮食结构,右边按年给出各分项的 CO₂e、合计、人均,以及与全球平均的对比。 ⚠️ 排放因子必须标来源与年份。 同一个「1 度电排放多少 CO₂」在不同来源之间能差 30% 以上,甚至几倍 —— 电网碳强度取决于当地电源结构(法国核电约 0.05 kg/kWh,以煤为主的地方可以到 0.9)。一句「1 度电约 0.5 kg」不给出处,等于把一个地区的数字当成全世界的科普。所以这里每个因子都是具名常量加来源注释。 ⚠️ 这是估算,不是核算。 家用口径与地域差异极大(电网强度、燃料含碳量、航班是否计入辐射强迫、饮食怎么统计),结果只用于判断「哪一项占大头、大概什么量级」。 ⚠️ 不做碳抵消换算。 抵消是另一套账(项目核证、额外性、双计风险),把它接在一个粗略估算后面,会让一个本来只有量级精度的数字看起来比实际更准。

功能

  • 分项列出用电 / 燃气 / 汽油 / 柴油 / 公共交通 / 航班 / 饮食的年排放
  • ⚠️ 每个排放因子都是具名常量并标注来源与年份(IEA、DEFRA/BEIS、Scarborough / Poore & Nemecek)
  • 给出合计、人均,以及与全球人均和 2 吨目标的对比
  • 直接指出哪一项最大及其占比
  • 饮食按「肉食较多 / 一般 / 素食 / 纯素」四档,并乘上人数
  • 航班按短途 / 长途分别计,含辐射强迫修正
  • ⚠️ 明确说明这是估算,并说明本工具不做碳抵消换算
  • 全部本机计算,不联网

使用方法

  1. 填每月的用电量、天然气用量
  2. 填每月的汽油 / 柴油用量与公共交通里程
  3. 填每年的短途与长途航班次数
  4. 选饮食结构,填人数
  5. 右边给出各分项年排放、合计、人均与最大项

常见问题

为什么说「1 度电排多少碳」不能一概而论?
因为电网的碳强度取决于当地电源结构。法国以核电为主,约 0.05 kg CO₂/kWh;以煤为主的地方可以到 0.9 以上 —— 相差近 20 倍。本工具用 IEA 2023 的世界平均值约 0.45,并在结果里写明来源;要更贴合自己,请把当地的电网强度代入。这也是为什么这个页面坚持给每项因子标注来源与年份,而不是丢一个「大约 0.5」了事。
结果能用来做碳核算或碳抵消吗?
不能。它是一份量级估算,用于判断哪一项占大头、以及和全球人均、2 吨目标大致差多少。碳核算需要活动数据、排放因子、边界与保证等级;碳抵消又是另一套账(项目核证、额外性、双计风险)。把粗略估算直接换算成「等于种多少棵树」,会让人误以为它和核算有同样的精度 —— 所以本工具刻意不做这个换算。
哪一项通常最大?
对多数城市家庭来说,出行(尤其是航班与私家车)和饮食往往是最大的两项,用电与燃气反而靠后。一次长途航班往返的人均排放常在 1 吨上下,相当于不少家庭一年的用电。所以本工具把最大的那一项单独标出来,让「先改哪里」有个依据。

相关工具